2011年5月10日

第104回GCOEセミナー

1. "Revealing Visual Hypotheses from Japanese Historical Diary"
師:Alejandro Toledo Nolasco (RA / デジタルアーカイブ技術研究班 / 立命館大学大学院理工学研究科・D3)
 
2. "Similarity Retrieval of Motion Capture Data Based on Derivative Feature"
講師Worawat ChoensawatRA / デジタルアーカイブ技術研究班 / 立命館大学大学院理工学研究科・D3)
 
3.「ダンスのアップ・ダウン動作における二者間のタイミング: 肩と膝の動きに着目して」
"Interpersonal Timing of Up-Down Dance Movements: Focused on shoulders and knees movements"

講師:鹿 菜穂 (RA・日本学術振興会特別研究員 / デジタルアーカイブ技術研究班 / 立命館大学大学院理工学研究科・D2)
 

日 時:5月10日(火) 18:00-19:30(6限)

場所:【衣笠】立命館大学アート・リサーチセンター 多目的ルーム
【BKC】 インターネット(Power Live)をご利用ください。
参加無料(予約不要)
 
※ 一般の方もインターネットでセミナーにご参加いただけます。
※インターネットでの参加を希望される方は、tkiri@fc.ritsumei.ac.jp まで、その旨ご連絡ください(担当、桐村)。
※本拠点研究メンバー ですでにID、PWをお持ちの方は連絡は不要です。
※配布資料は開催当日午後より下記のURLからご覧いただけます(期間限定)。
http://www.arc.ritsumei.ac.jp/dhjac/GCOESeminar/haihusiryo-index.html

発表要旨は、「続きを読む」をご覧下さい。

1. Alejandro Toledo Nolasco "Revealing Visual Hypotheses from Japanese Historical Diary"
We present an interactive visualization system which allows users to explore a collection of personal names extracted from the Hyohanki diary (Taira no Nobunori, late Heian era, 1132-1184). In our current research on stacked graphs, our system has been equipped with a novel recommender engine in order to reveal what we call visual hypotheses, particular subsets in the Hyohanki-name space that potentially represent indicators of name occurrence trends. Our system reveals visual hypothesis using a method based on dwell time as implicit interest indicator. We believe that the revealed visual hypotheses might serve users・needs in their analytical tasks.

2. Worawat Choensawat "Similarity Retrieval of Motion Capture Data Based on Derivative Feature"
 This paper, we propose a similarity retrieval of motion capture data in which a new feature extraction is introduced for the improvement of similarity search. For similarity search, joint speed has been mainly used as features of a particular motion. We use not only the magnitude of speed but also a pattern of speed change. We find the pattern of changing joint speed in a short period of time with the derivative of joint speed.
 In our experiments, we found that our proposed feature extraction could improve the search precision and time. The average precision was greater than 90% and its computational time of 17 seconds on a dataset of 225 motion clips with total of 81,851 frames from CMU's database.

3. 鹿内 菜穂「ダンスのアップ・ダウン動作における二者間のタイミング: 肩と膝の動きに着目して」
ダンスにおける他者とのインタラクションの効果を明らかにするため,モーションキャプチャを用いてダンサー二者による実験を行った.互いに向き合う対面条件と,一方が相手を見ることができる非対面条件,同期課題と非同期課題を設定した.本研究では,二者間の肩と膝の動きに着目し,その変化とタイミングについて分析した.その結果,対面・非対面のどちらにおいても,二者のタイミング差は非同期課題よりも同期課題の方が小さく,ズレが小さいことを確認した.

 

1. "Revealing Visual Hypotheses from Japanese Historical Diary"
師:Alejandro Toledo Nolasco (RA / デジタルアーカイブ技術研究班 / 立命館大学大学院理工学研究科・D3)
 

※ 講演者の意向により、映像配信を停止致しました。(2011.5.11)

 

3.「ダンスのアップ・ダウン動作における二者間のタイミング: 肩と膝の動きに着目して」
"Interpersonal Timing of Up-Down Dance Movements: Focused on shoulders and knees movements"

講師:鹿 菜穂 (RA・日本学術振興会特別研究員 / デジタルアーカイブ技術研究班 / 立命館大学大学院理工学研究科・D2)

 

 

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